探索深度学习推理端加速方法 – NVIDIA TensorRT™ 应用及DeepStream 介绍
NVIDIA TensorRT™是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。DeepStream 是为大规模创建和部署基于AI的视频分析应用程序解决方案而设计的SDK，可以提供完整的框架和基本构建模块。
参与此次在线研讨会，针对以下内容进行交流
- TensorRT的开发方法细节
- TensorRT 和 TensorFlow的集成开发方法
- DeepStream 的性能特点，开发使用和实例展示
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主持人
何琨 （Ken He）
开发者社区经理, NVIDIA
拥有 7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与GPU 版气象模式 GRAPES。
戴巍
原力动画资深渲染艺术家, 原力动画
原力动画资深渲染艺术家，Vray官方认证艺术家，Vray官方认证讲师。2016年加入原力动画，参与《爵迹》等项目制作。
 "Add Presenter 3's Title (ex: CMO, ABC Company)")
Add Presenter 3's Name (John Smith)
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Add Presenter 3's Bio (2-3 Sentences)
 "Add Presenter 4's Title (ex: CMO, ABC Company)")
Add Presenter 4's Name (John Smith)
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Add Presenter 4's Bio (2-3 Sentences)
主办方
